高端生物反应器长期制约着生物制造产业的自主发展,而其关键是先进传感器。
长期以来,工业发酵罐就像一个难以透视的 “黑箱”—— 罐内细胞正在合成什么产物、产量是否达标、单体比例是否合格,传统检测手段都无法实时获知。
取样、前处理、实验室分析…… 一套流程往往需要 2 天甚至更久,数据严重滞后于生产节奏。更关键的是,传统方法只能得到细胞群体平均值,看不到单细胞代谢差异,容易导致采收时机误判、产品品质不达标等生产损失。
针对这一行业共性难题,研究人员开发过程拉曼组技术,为生物制造过程实时监测提供全新解决方案。
过程拉曼组基于单细胞拉曼光谱,直接读取细胞内生化指纹,无需荧光标记、无需复杂前处理,实现三项关键突破:
快速检测:12 分钟完成全流程分析
从样本采集到数据分析完成,全程仅需 12 分钟,分析速度较传统气相色谱(GC)方法提升100 倍以上,支撑近实时过程监控。
精准定量:单细胞 + 单体双维度解析
先搞懂:PHA、PHB、P34HB、3HB、4HB 是什么关系
在生物可降解材料领域:
PHA:是一大类可生物合成的聚酯聚合物总称,绿色可降解,广泛用于包装、医疗等领域。3HB、4HB 是构成 PHA 的基础单体。
PHB:是由3HB单体组成的聚合物,是最常见的一种 PHA,刚性好但偏脆。
P34HB:是由3HB和4HB两种单体组成的共聚型 PHA,4HB 比例直接决定材料柔韧性与韧性,是产品质量的关键指标。
可99.75% 准确率区分细胞在合成PHB(仅 3HB),还是P34HB(3HB+4HB) 依托1096 cm⁻¹(3HB)、1722 cm⁻¹(总 PHA)特征拉曼峰,在单个细胞层面同时测出:① 总塑料产量(PHA 总量)② 3HB、4HB 各占多少(单体组成比例) 定量误差低于 3.8%,精度与传统实验室方法相当
Figure 2. 不同实验条件对区分两种 PHA 类型(PHB 与 P34HB)准确率的影响
Figure 3. 简单线性回归(SLR)模型结合优化预处理方法,实现 PHA 与 3HB 的高准确度定量
异质性解析:看见每一个细胞的真实状态
技术可直观揭示单细胞水平的代谢差异,稳定生产期单菌体 PHA 含量差异可达3 倍以上。
团队建立变异系数、偏度、四分位距等量化指标,提出基于代谢异质性的采收判定标准,突破传统仅以群体产量峰值判断的局限。
Figure 4. 基于单细胞拉曼光谱(SCRS)的细胞内总 PHA 含量定量模型
Figure 5. 基于单细胞拉曼光谱(SCRS)的细胞内 3HB 与 4HB 含量定量模型
在 5000 L PHA 工业发酵场景中,过程拉曼组完成了工业级验证:
传统方法提示:28 小时 PHA 含量达峰值 66.32%,建议采收
过程拉曼组监测:26 小时 4HB 比例为 8.67%(符合标准),28 小时升至 11.28%(超标)
结合异质性数据:26 小时高产细胞占比91.54%、群体同步性最佳,确认为最优采收点
Figure 6. 基于单细胞拉曼光谱(SCRS),对 5000L 发酵罐中 PHB、P34HB、3HB、4HB 定量及其异质性分析
过程拉曼组平台结果显示,提前 2 小时终止发酵,产品合格率才能达标,可有效避免因数据滞后、指标单一造成的品质与产量损失。
RAMS提供工业级硬件支撑
支持免标记、非侵入式单细胞拉曼光谱采集
高通量、高稳定,单样本快速完成 200 个细胞检测
输出高质量拉曼数据,支撑机器学习建模与精准定量
适配工业现场环境,保障技术稳定落地与重复可靠
Figure 7. 基于拉曼组的酿酒酵母总蛋白含量、红球菌总脂含量发酵过程监测
全球协作赋能,助力iMAPS计划拓展研究范式



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