构建泛菌属专属参考拉曼组数据库与高精度分类模型，首次实现分类学疑难类群泛菌属的物种及菌株级快速精准鉴定

利用重水标记单细胞拉曼光谱技术，评估土壤微生物的活性表型，进而探究微塑料衍生的溶解性有机物（MP-DOM）对土壤碳循环的影响

开发人工智能辅助拉曼激活细胞分选系统（AI-RACS），自动化、高效地从复杂的土壤环境样本中分选特定功能（铝耐受）的微生物单细胞，保持细胞近乎原位的代谢功能

利用单细胞拉曼光谱技术，在海洋环境中首次发现一种未培养的海洋细菌新属C1-B045，该细菌能够有效地消耗甲基环己烷，并与其它物种共同降解环烷烃

发明单细胞拉曼分选耦合培养技术（scRACS-Culture）高效挖掘微生物组资源

发表首个微藻拉曼组数据库，并结合机器学习示范单细胞精度、快速的微藻种类鉴定和代谢功能表征

基于重水标记单细胞拉曼光谱技术，探究土壤移置后活菌对不稳定碳的代谢活性

复杂环境样品（土壤菌群）精确到一个细菌细胞的拉曼全谱测量（代谢活性、生产类胡萝卜素等）和高覆盖度基因组测序

发明二代RACE技术，示范土壤菌群中单细胞（5个细胞混合）MDA扩增

基于手机的单细胞微液滴培养，大肠杆菌、枯草芽孢杆菌 6 h 即可得到活菌计数结果